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目前,快速机器学习在材料科学中已经得到了一些进展,如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。需要注意的是,干货机器学习的范围非常庞大,有些算法很难明确归类到某一类。
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